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从量化大神到AI先锋:年轻人应该从梁文锋身上学些啥?

作者:王鑫 来源:深蓝财经 浏览: 2025-03-04 20:11:28

来源 | 深蓝财经

撰文 | 王鑫


从浙大学霸到量化与AI双料大神,从8万到千亿,他的故事为何值得每个年轻人读三遍?

梁文锋这个名字如今如雷贯耳,他是DeepSeek的创始人,也是幻方量化的掌门人,一个从8万元本金起步,最终迈入AI创新殿堂的“技术理想主义者”。他的人生,不仅是一个投资传奇,更是一个关于财商思维的启示录。

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梁文锋的投资生涯始于2008年,当时全球金融危机肆虐,许多人纷纷逃离市场。然而,还在浙大读研的梁文峰却看到了机会,他怀揣对数学和编程的热爱,开始研究使用机器学习等技术探索全自动量化交易。坊间流传,他的初始投入金额是自己兼职所积攒的8万元本金,其中包括父母给的"相亲基金"。

所谓全自动量化交易,就是用设定的数学模型和AI进行自动投资,由机器和AI做决策。这在当时是尚未被主流认知的前沿交叉学科,而梁文锋却在毕业前就摸索出首个量化策略,浙大玉泉校区,至今还流传着“电路板巴菲特”的传说。

然而这条路挫折不少,期间8万的本金几乎损失殆尽。但用他的话说,“每当在工作中遇到困难的时候,我会想起西蒙斯的话,‘一定有办法对价格建模’。”正是这种对技术的执着,让他没有在硕士毕业后选择进入大厂,而是躲在成都九眼桥的廉价出租屋中,一边与“小强”们进行着生存博弈,一边演算着自己的模型。

据说,有次房东突然涨租,他现场开发出“租房性价比模型”,用蒙特卡洛模拟砍下15%租金。这套在生活里磨出来的野路子,后来演化成震惊业界的“幻方量化”打板策略。

到2015年幻方量化成立时,梁文峰已凭借每年超过100%的复合收益率跻身亿万富豪行列,这一成绩被媒体形容为“用台风眼里捡硬币的速度积累财富”。2021年,梁文锋带着业内首家突破千亿规模的幻方量化,冲进量化私募“四大天王”行列。

但梁文锋的梦想并未止步于此。2023年,他投钱创立了人工智能研究公司深度求索,将量化投资的棋局推进到AI大模型的新高度,最终DeepSeek震撼了世界,公司估值或超1000亿美元。

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如今,像梁文锋这样的投资传奇,正在激励着越来越多的年轻人加入理财大军。数据显示,90后和00后已经成为理财市场的主力军。他们不再满足于在支X宝“躺平”,而是希望通过更加积极投资实现财富增值,甚至财富自由,然后也可以像梁文锋这样,去做自己感兴趣的事情,或者去实现一个梦想。

与之对应的是,国家正在大力支持居民拓宽财产性收入渠道。例如,支持居民通过股市、债券、理财等金融工具获取收益,推动扩大养老金、保险资金等长期资金入市规模,强调规范资本市场,保护投资者权益。这些政策,可避免单一依赖工资性收入导致的阶层固化,是推动共同富裕的重要途径。

现在,越来越多人也意识到,投资理财是参与中国发展红利的必要方式。当人们买入一只股票或基金时,不仅是在为自己的未来投资,也是在为中国经济的未来投票。这种“双赢”的局面,正是理财的魅力所在。

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然而,投资理财并非一帆风顺。市场波动、信息不对称、情绪化决策……这些都是理财路上的“坑”。如果没有足够的财商,年轻人很容易在理财的迷宫中迷失方向。

大学生们作为未来的社会中坚力量,尤其需要早点培养自己的财商。想象一下,如果在大学期间就学会了如何管理生活费、如何识别投资机会、如何规避金融风险,那么当步入社会时,就能更从容实现个人财务安全与职业突破。比如,一个有财商意识的大学生,可能用兼职收入购买指数基金,可能会在实习期间就开始规划自己的职业发展和财务目标。

如今,像“投资者教育进百校”的活动很多,不少大学生积极参与,从而提升了自己的财商。来自中国农业大学会计学的研一学生万元通就是其中一位受益者,他在今年1月斩获第七届“郑商所杯”全国大学生金融模拟交易大赛一等奖,从而发现了自己的投资潜力。通过历时8个月的比赛,他学会了选择流动性高、波动可控的品种,并注重控制情绪,“理性与冷静是未来投资生涯最宝贵的财富”。

在探讨大学生如何提升财商时,笔者注意到一条最新的新闻,这是一个值得关注的实践机会——由广发证券联合多家知名高校发起的首届“广发证券杯”全国大学生财商挑战赛,于2025年3月1日启动报名。这场赛事通过模拟投资、知识竞赛等形式,让参赛者在在实践中汲取智慧、在竞技中拓宽视野,深度挖掘并培育财商潜能,表现优异者有机会获得头部券商的实习机会,堪称大学生积累财商经验的“练兵场”。

感兴趣的大学生可以扫下方海报二维码报名参赛:

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广发证券数字平台部总经理曲东荣表示,希望本次大赛能够为00后打开金融实战大门,帮助大学生筑牢金融知识基石,树立科学财富观念,让金融素养成为终身竞争力。

你是否也参加过类似的财商学习活动?欢迎在评论区留言分享你的经历或建议~

深蓝财经声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担!

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